Python 개발자의 미래 범위

Python 개발자의 미래 범위: 세상이 디지털화되고 있습니다. 데이터는 왕이다! 진행 중인 디지털 트랜스포메이션과 함께 우리는 엑사바이트의 데이터 시대를 거쳐 제타바이트와 요타바이트 등의 시대로 천천히 이동할 것입니다. 미래는 프로세스를 자동화하고 데이터 힙을 활용하여 지능적인 결정을 내리는 것입니다. 이는 인공 지능(AI), 기계 및 딥 러닝, 사물 인터넷(IoT) 등과 같은 첨단 기술을 제공합니다.

이러한 기술이 미래를 위한 기반을 마련함에 따라 이러한 신기술과 관련된 프로그래밍 언어는 이미 인기를 얻고 있습니다. 따라서 R 및 Python과 같은 언어의 위치가 매우 강력합니다. 이 블로그 포스트에서 우리는 프로그래밍 언어로서의 Python의 미래 범위와 개발자를 위한 직업 옵션에 대해 논의할 것입니다. 인스타 팔로워 구매

1989년에 출시된 Python은 객체 지향 프로그래밍 언어(데이터와 코드를 서로 수정할 수 있는 객체로 그룹화)로 작업을 쉽게 실행하고 안정성 및 코드 가독성을 향상시킵니다. 프로그래밍 언어는 사용하기 쉽고 적은 코드를 작성해야 하므로 시간이 덜 소요됩니다. 이전과 달리 Anaconda 플랫폼은 속도를 향상시켰습니다. 또 다른 이유는 가장 인기 있는 오픈 소스 빅 데이터 플랫폼인 Hadoop과의 호환성입니다. 여기에서 이에 대한 자세한 내용과 Python 개발자가 빅 데이터에 사용하는 동안 피해야 하는 몇 가지 실수에 대해 읽어보세요(이전 블로그 게시물 링크).

사실, 파이썬은 느리지만 꾸준히 데이터 과학 분야에서 가장 선호되는 언어가 되고 있습니다. IEEE Spectrum의 상위 프로그래밍 언어 대화형 목록에 따르면 Python이 상위에 있습니다. C, Java 및 C++에 이어 1위를 차지했습니다. HackerRank 설문 조사는 비슷한 곡조로 노래합니다. Love-Hate 인덱스를 인용하여 모든 연령대의 개발자가 Python을 선호하는 방법을 보여줍니다. 보고서는 추가로 “Python은 개발자들이 전반적으로 배우고 싶어하는 가장 인기 있는 언어이며 상당한 비율이 이미 알고 있습니다.”라고 덧붙였습니다.

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